生物鉴别技术之中，人脸识别具有着无可比拟的长处。基于人脸识别的视頻剖析智能警报系统，可针对在逃人口、嫌疑人口、受控人口、失控人口数等不一样对象在不一样的看管场地里随时抓取人脸、人形等特质，经过和模板库中的档案资料基本特点对照，实现被看守对象的身份落地，并随时预警。
1、生物鉴别技术飞速發展
生物认别大致上可分为身体特性跟举动特质两类。身体基本特点以及：指纹识别、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等行径特点则以及：签名、语音、行走步态等。
当前，生物认别技术正日趋成熟，并在经济社会各行业赢得很好的利用，在处理安全困难与提升任务效率方面具有着非常明显长处。来日，随着时间推移多重生物甄别技术的整和和多元化运用，将助推中国多重生物辨认技术相对应的产品跟解决方案得以普及，并踊跃拉动市场需求上涨，转变成跨生物技术、安防、IT等行业领域的新兴产业。
将生物分辨技术整和使用到互联网视頻看守平台，即将分辨算法整合到视頻看管的智能剖析里去，将有助于智能剖析的准确辩别，同一时刻借助高清视頻看管技术，带动生物分辨从近距离鉴别借向远距离鉴别、从静态分辨到动态认别、从小群体到大群体判别运用的方位發展。
2、人脸识别广泛应用到智能剖析之中
智能视頻看管系统以网络化、智能化视頻看守与图像处理、计算机视觉、人工智能从而前提条件，运用布署在看管系统中的视頻随时智能剖析设备或智能剖析软件智能化对视頻内容开展剖析，发现看管图像中的异常信息数据，当即发出预警，协助看管人口数第一時间办理危机。今朝智能解析技术有举动剖析、基本特征辨认、视頻诊断、分类计算等。
通过几年的飞速發展，视頻智能剖析的运用范围内核心密度高在先进市场，如军队、政局、司法、金融、交通、监视、核电站、机场跟港口等，再到工业设施、教育、医疗等中端市场，现而今已然渗透到居民小区、零售店铺、仓库管理、物流等民用市场。能够说视頻智能剖析在国内智能安防中的使用已然百花齐放。
立于人脸识别的视頻解析智能報警系统，可针对在逃人口数、嫌疑人口数、受控人口数、失控人口数等不一样对象在不一样的看守场所内即时抓取人脸、人形等基本特征，经过和模板库中的档案资料基本特征对照，实现被看管对象的身份落地，并时实预警。系统前端设备要点实现很可疑目标的预警功能，当发现看守画面范围内内有很可疑目标时，马上将比较可疑目标的高清图片发送到重心服务平台，同一时间标记该目标产生的時間，便于下一步查看视頻。
3、人脸识别植入视頻看管技术难点
伴随人脸识别技术的切实發展，人脸识别技术将实现和数字看守系统的深化整和，变成人脸识别技术的此外一大应用领域。据统计数据显视，仅在国内大陆，在将来几年里有望转变成年销售额过百亿，并在将来十年内则有望转化成年销售额过千亿的市场经营规模。伴随着中国安宁城市、智慧城市项目的深入發展，城市看守的高清化切实博得普及，摄像机总数大规模上涨，使得人脸识别在信息数据的提取上阻碍大大减小，擢升了人脸识别的品质。人脸识别跟看守技术的联结在司法系统里赢得了重用，符合了公安机关系统对城市看管、逃犯追捕、黑名单排查等功能的迫切需要，这将为人脸识别技术普及的有利助推手。
人脸识别分为辩识identification、认证verification、监督目标人判别watchlist三类。辩识是经过未知人的人脸图像和数据库当中已知身份的人脸图像开展比对来证实未知人身份的流程，是一对多的人脸识别认证是经过而今被辨认人的人脸图像和数据库中被甄别人所声明身份的人脸图像的比对来认证被鉴别人所声明身份对或错的次序，于应属一对一的人脸识别监察目标人辨认，是对待一个未知身份的待测样本，人脸识别系统侦测其是否在监督花名册上，于应属一对多的人脸识别。
在认别内，监察目标人辨认是最难的，重点缘由取决于非主动性的判别模式与场所的差异性，姿态、光照及其年龄、人脸分辨率等方面的变化严重地影响了人脸识别率。很多研究公司老是在研究怎样将人脸识别技术运用到看守内。在此刻的条件下，首先应该思量的依旧是拍照到好的人脸图像。除算法方面的努力外，从系统利用前开始来看，重点需求搞定如下的麻烦：系统结构困难、人脸分辨率难题、姿态麻烦、光照麻烦跟年龄困难。
